Building comprehensive competitive intelligence (CI) software from the scratch takes time and resources, but many companies consider doing so because they may find it challenging to know how to identify who are the best-of-breed providers to work with. There is so much noise in the marketplace and many vendors insist they offer the best solution with all the “bells and whistles”, when they may actually not be able to live up to the hype.
경쟁/마켓 인텔리전스 소프트웨어 자체 개발에 시간을 허비해서는 안 되는 6가지 이유:namespace prefix = "o" />
기업이 자체적으로 포괄적인 경쟁/마켓 인텔리전스 소프트웨어를 완전히 새롭게 개발하는 데는 상당한 시간과 자원이 소요된다. 그러나 다수의 기업들이 최적의 벤더를 찾기가 쉽지 않다는 이유로 자체 개발을 시도한다. 한편, 마켓플레이스에는 모든 필요 기능을 다 갖춘 최상의 솔루션을 제공한다는 벤더들의 터무니 없는 주장이 난무한다. 그러나 이들의 관심은 완벽한 자격을 갖춘 경쟁/마켓 인텔리전스 전문가만이 제공할 수 있는 것과 같이 전체 과정에 대한 컨설팅적 접근법 대신, 단순히 계약 성사에만 집중되어 있을 뿐이다. 그래서 많은 불운한 기업들이 인트라넷 플랫폼 기반의 솔루션을 자체 개발하는 것이 리스크도 적고 비용도 적게 들 것이라는 판단을 하게 된다.
하지만 이것은 좋은 생각이 아니다. 기업이 경쟁/마켓 인텔리전스 솔루션을 자체 개발하는 데 귀중한 자원을 낭비해서는 안 되는 데에는 6가지 이유가 있다.
1. 시간 문제
그 동안 우리는 외부 소프트웨어 개발업체나 기업 내 IT 팀을 통해 경쟁/마켓 인텔리전스 소프트웨어 개발에 착수하였지만 1년 이상을 끌어도 여전히 솔루션을 개발하지 못한 많은 기업들을 만나보았다.완료 목표 일은 대개 3개월에서 6개월이었지만, 예기치 못한 이슈가 발생하는 바람에 결코 계획대로 실현되지 못했다. 또한 버그를 잡고 모든 기능이 제 자리를 잡기까지는 수 차례 반복을 겪어야 하기 때문에 필연적으로 지연이 발생한다. 결국 기성품 솔루션이 가장 빠른 선택이며, 처음부터 많은 시간을 단축할 수 있게 한다.
2. 비용 문제
흔히 기업 자체 개발이 저렴한 선택으로 여겨진다. 하지만 진정한 월드클래스 경쟁/마켓 인텔리전스 소프트웨어를 찾는다면, 현실은 그것과 거리가 멀다. 외부 개발 업체를 통해 개발한다고 해도 비용이 발생한다. 포괄적이며 선진적인 시스템을 고려한다면 기성품이 항상 비용이 적게 소요된다. 가령 개발 기간을 1년이라고 할 때, 다양한 부서의 개입을 포함한 직원 투입 비용은 금방 원래의 예상을 벗어나기 마련이다.
3. 경쟁정보 리소스 잠식 문제
외부 소프트웨어 개발업체를 통하건, 아니면 자체 IT 부서에서 수행하건 간에, 이 프로젝트에는 항상 기업의 경쟁/마켓 인텔리전스 팀에 상당한 부담을 주게 된다. 시스템을 자체 개발하게 되면, 기업의 인텔리전스 팀은 사양 확정, 테스팅, 피드백, 그리고 가장 중요한 점인 프로젝트 관리에 상당한 시간을 써야 한다. 이런 프로젝트는 보통 최소 6개월, 심지어 1년 이상이 걸리기 때문에, 이는 상당한 부담이 된다. 최근에 우리가 이야기를 나눠본 한 기업은 “이 개발 프로젝트가 1년 안에 끝나서 다시 본연의 마켓 인텔리전스 업무에 돌아갈 수만 있다면 좋겠다”라고 말했다. 이 회사는 쉐어포인트 환경의 인텔리전스 툴을 자체 개발하려고 결정하였지만, 14개월이 지난 뒤에도 여전히 문제를 다 해결하지 못하고 있다.
4. 베스트 프랙티스 문제
경쟁/마켓 인텔리전스 시스템 자체 개발을 결정한 기업은 두 가지 측면의 베스트 프랙티스, 즉 기술적 베스트 프랙티스와 인텔리전스 시스템 디자인 베스트 프랙티스를 놓치게 된다. 경쟁/마켓 인텔리전스 툴을 자체 개발하려는 근거 중 하나는 기업의 니즈를 100% 충족시키는 툴을 얻는다는 것인데,비록 그것이 멋진 목표이긴 하나, 최종 결과는 좀처럼 그렇게 되지 못한다.
모든 소프트웨어 개발 프로젝트에서는 타협이 불가피하다. 왜냐하면 막다른 골목에 도달하거나 또는 극복하기에 너무 비용이 많이 드는 기술적 난관에 봉착하기 때문이다. 그러나 기성품 솔루션을 선택한다면, 기업이 아니라, 소프트웨어 공급업체가 그 부담을 지게 된다. 또한 기성품 경쟁/마켓 인텔리전스 시스템이 오랫동안 광범위한 고객기반을 통해 확보한 베스트 프랙티스 역시 놓치게 된다.
5. 지속적인 개선 및 유지보수의 문제
기업 자체의 개발은 처음 구축한 결과물로 끝나게 된다. 시스템은 신규 사용자 요구와 신기술 변화에 맞추어 지속적으로 발전이 이루어져야 한다. 그러나 기업이 기성품 경쟁/마켓 인텔리전스 툴을 선택하게 되면, 공급업체가 이를 대신해줄 것이다(만약 그 기업이 진정으로 그들의 고객을 유지하는데 관심을 갖고 있다면). 만약 자체 개발한다면, 인텔리전스 팀이 이 모든 것을 추적하여, 전향적으로 변화/개선/기술적인 향상을 제안해야 하고, 지속적으로 새로운 기술적 사양을 확인해야 하는데, 이는 인텔리전스 팀의 본연의 업무가 아니며, 그들이 다루어야 할 일도 아니다.
6. 리스크 문제
위에서 지적했듯이, 경쟁/마켓 인텔리전스 시스템을 처음부터 자체 개발하는 것은 기성품 솔루션을 선택하는 것에 비해 리스크가 훨씬 더 크다. 물론 기성품 제품을 선택하는데도 리스크가 따른다. 예를 들어, 불필요한 파일럿 단계에 시간을 소비해야 하거나, 또는 공급업체와 며칠씩 워크숍을 해야 하거나, 아니면, 최종적으로 기업이 시스템과 잘 맞지 않을 수도 있다. 그러나 완전히 처음부터 자체 개발하는 것에 비교한다면, 이런 리스크는 사소한 것이다. 시간과 비용 측면은 추정하기가 대개 훨씬 더 용이하다. 기업은 시간을 질질 끄는 개발 프로젝트에 귀중한 인텔리전스 자원을 허비하는 모험을 하고 싶지 않을 것이다. 만약 기업이 파트너 기반의 서비스 제공업체를 선택한다면 그 기업은 인텔리전스/기술적 베스트 프랙티스를 놓칠 위험을 피할 수 있을 것이며, 지속적으로 발전하고 향상되는 솔루션의 혜택을 경험할 수 있을 것이다.
-Petteri Verronen, Vice President of Technology at GIA
GIA - 쉐어포인트 버전 인텔리전스 플라자(), 2014년 5월 5-8, 올랜도, SCIP(전략 경쟁 정보전문가협회) 컨퍼런스에서 시연 예정입니다 
전략적 분석
3mecca는 핀란드에 본사를 둔 글로벌 마켓 인텔리전스 컨설팅, 전략, 솔루션 전문 기업인 GIA(Global Intelligence Alliance) 